주요 지표를 실시간으로 분석하는 대시보드 활용법: KPI 분석을 통해 마케팅 성과를 측정하고 신현대 비즈니스 환경에서 주요 지표, 즉 KPI(핵심 성과 지표)는 성공을 측정하고 비즈니스 성장을 촉진하는 데 필수적인 요소입니다. KPI는 기업이 전략적 목표를 달성하기 위해 어떤 행동을 취해epart.com 요약 : 조직의 핵심 목표이자 정량적 지표인 KPI를 정의하고, 실시간 대시보드를 구축하여 이를 모니터링함으로써 신속하고 더 나은 의사결정이 가능하다.1. KPI 정의와 중요성: 비즈니스 성장의 초석KPI란?기업의 목표 달성을 측정하는 정량적 지표KPI의 중요성객관적인 성과 평가신속한 피드백 제공조직이 동일한 목표를 가짐데이터 기반 의사결정 촉진2. 실시간 대시보드 구축: 효과적인 데이터 시각화 방법주요..

이번에는 팀원들이 마케팅 주요 지표 등 기초 지식을 알고 싶어해서아티클을 찾아서 추천하고 퍼포먼스 마케터가 하는 일에 대해 공유하는 시간을 가졌다 1. 마케팅 종류채용공고에서 자주 나오는 표현 정리 그로스 마케터 직무 분석직무 분석직무 : 그로스마케터도메인 : 이커머스, 콘텐츠 그로스마케터 업무 방식기업의 성장을 목표로 문제를 찾고 데이터를 분석하여 마케팅 캠페인을 기획 및 운영함일반적으로 퍼포먼스cho-dam.tistory.com마케팅은 기본적으로 캠페인 기획을 할 줄 알아야 함! 데이터 분석은 기획을 위한 근거일 뿐.온갖 마케팅의 종류 브랜딩(브랜드마케팅) ex.배달의민족, 애플퍼포먼스마케팅 → 주로 광고 효율 최적화. 그로스마케팅이랑 혼동해서 많이 쓰임그로스마케팅 → 주로 스타트업, 신사업 분야, ..

데이터 분석에 대한 아티클 읽고 정리 파이썬 초보자가 저지르는 10가지 실수 | 요즘IT파이썬을 처음 배울 때, 우리는 자신도 모르게 몇 개의 나쁜 코딩 습관들을 갖게 됩니다. 처음에는 문제없이 작동했지만, 나중에 정상적으로 작동하지 않거나 뒤늦게 문제를 더 쉽게 해결할 수yozm.wishket.com ✔ 요약 파이썬을 처음 배우는 초보자들이 흔히 실수하는 나쁜 코딩 습관들 ✔ 주요 내용 import *을 사용함from xyz import * 사용해서 모든 모듈을 한번에 불러오면 모듈에 객체가 많은 경우 오랜 시간 기다려야 하고, 변수명에 충돌 일으킴 → 사용하려는 특정 객체를 불러오거나, *를 사용하지 않고 전체 모듈을 불러온 후 객체를 사용하기 전에 모듈명을 명시예외 처리: ‘except’ 절에 예외..

데이터 분석에 대한 아티클 읽고 정리 데이터 분석가가 갖춰야 할 9가지 역량 | 요즘IT최근 노코드 툴, 데이터 플랫폼, ChatGPT 등이 등장하면서 데이터 분석가에게 요구되는 역량도 변화하고 있습니다. 이번 글에서는 데이터 분석가가 갖춰야 할 9가지 역량을 크게 하드 스킬과 소프yozm.wishket.com  ✔ 주요 내용 데이터 분석가가 갖춰야 할 9가지 역량하드스킬사용 언어SQL(데이터 추출, 간단한 분석)파이썬(요인 분석, 예측 모델링 등 심화 분석)통계학EDA 시 활용: 필요한 상관관계, 회귀 분석, 인과 관계 등의 통계 개념AB테스트 시 활용: 귀무가설, 대립가설, 검정력 등 가설검정 관련 기초 통계학도메인 및 비즈니스에 대한 이해도메인에 따라 정의할 문제와 비즈니스가 달라짐재무, 마케팅 등..

데이터 분석에 대한 아티클 읽고 정리  데이터 기반 의사결정의 장점 | 요즘IT데이터 기반 의사결정은 의사결정을 내리기 전, 데이터를 활용해서 이대로 진행해도 무리가 없는지 체크하여 행동 방침을 승인하는 과정을 의미합니다. 데이터 기반의 의사결정은 분명 수많은yozm.wishket.com  ✔ 요약 데이터 기반의 의사결정이 사업의 성공에 중요하므로 작은 업무부터 차근차근 데이터 기반의 사고방식을 갖추어 나가는 것이 중요하다. ✔ 주요 내용 데이터 기반 의사결정을 하는 이유더 확실한 결정을 내릴 기회 : 비즈니스에서 벌어지는 다양한 문제에 인사이트를 주고 영향을 파악할 수 있다진두지휘적 통솔력 탑재 가능  : 적합한 유형 및 적정량의 데이터로 데이터를 활용한 분석 연습을 충분히 하면 경쟁에서 앞서 나가거나..

데이터 분석에 대한 아티클 읽고 정리  사용자 데이터를 효과적으로 분석하는 법 | 요즘IT사용성 평가나 설문 조사 그리고 인터뷰와 같은 사용자 조사는 고객 관점에서의 사업 기회 발굴과 디자인 개선에 대한 인사이트를 제공해 줍니다. 그렇지만 단순히 사용자 조사로 수집된 데이yozm.wishket.com  ✔ 요약 사용자 조사(사용성 평가, 설문 조사, 인터뷰 등)를 통해 수집한 정량, 정성 데이터를 분석하여 비즈니스 인사이트를 얻을 수 있다.정량 데이터 분석 방법 : 기술통계, 추론통계기술 통계데이터 특성(범주형/수치형) 파악하여 평균, 중앙값, 최빈값 등 중심 경향 지표 사용수집된 데이터의 분포 특성과 분석 목적에 따라 적절한 값을 활용해야 함 (ex. 극단값이 많이 포함될 경우 평균 대신 중앙값 활용)..

양질의 데이터를 판별하는 5가지 방법 : ① 데이터 양은 충분한가? | 요즘IT양질의 데이터 조건 첫 번째는 ‘충분한 양의 데이터’입니다. 최근 빅데이터라는 단어가 기승을 부리고 있으며 빅데이터는 기본적으로 방대한 양의 데이터를 의미합니다. 하지만 현실적으로yozm.wishket.com  ✔ 요약 데이터를 분석할 때 정확도를 위해 데이터의 양이 중요하다 ✔ 주요 내용 고품질 데이터가 활용 가치가 높기 때문에 많은 저품질 데이터를 수집하기보다 고품질 데이터를 선별해 사용하는 것이 시간과 비용 면에서 유리함양질의 데이터 특징 ① 데이터의 수가 충분히 많음 ② 데이터 자체의 오류가 적음③ 관계형데이터베이스 형식을 잘 지키고 있음④ 수치형 데이터 형식을 많이 보유하고 있음 ⑤ 활용 목적에 적합함데이터 양이 중요..