과제 목표 & 진행 방식Tableau의 주요 기능을 활용해 데이터를 분석하고 대시보드를 제작합니다.데이터를 효과적으로 표현할 수 있는 시각화 기법을 이해하고 활용합니다.ChatGPT 사용은 개인의 분석 및 시각화 역량 강화를 위해 금지됩니다.과제 데이터셋 : https://www.kaggle.com/datasets/sazidthe1/global-happiness-scores-and-factors/data 에서 WHR_2023.csv 파일 다운로드📖 필수 1: 데이터 연결 및 준비제공된 세계 행복 보고서 2023 (WHR_2023.csv) 데이터를 Tableau에 연결해주세요.데이터셋의 주요 컬럼은 다음과 같습니다:Region (지역)Country (국가)Happiness Score (행복 점수)GDP ..

박스 플랏(Box Plot)데이터의 분포와 이상치(outlier)를 시각적으로 파악할때 사용하는 그래프입니다. [실습] 숙박 시설 유형별 가격 분포property type(숙박 시설 유형)은 주택(House), 게스트 하우스(Guesthouse), 빌라(Villa) 등이 있어요. property type별 가격 분포를 박스 플랏으로 시각화해봅시다!📍 요구 사항✅ 색상: 자유롭게 변경해주세요.✅ 마크: 모양으로 변경해주세요.✅ 축 편집: y축의 주 눈금선을 고정으로 변경해주세요.✅ 화면 맞춤: 전체 보기  파레토 차트(Pareto Chart)📍 파레토 법칙 : 전체 결과의 80%가 전체 원인의 20%에서 일어난다는 마케팅 기법 (다수의 결과는 소수의 원인에 의해 생겨난다)예를 들어, 간단하게 데이터를 ..

도넛 차트(Donut Chart)특징파이 차트와 비슷한 형태로 가운데 구멍이 뚫린 경우를 도넛 차트라고 불립니다.각 부분의 크기가 상대적인 비율이기 때문에 각 부분이 전체에서 차지하는 비중을 쉽게 이해할 수 있습니다.태블로에서는 대시보드의 KPI 카드로 많이 활용됩니다.히트맵 차트(Heatmap Chart)특징색상을 활용해서 데이터 값을 시각적으로 강조할 수 있어요. 색상의 그라데이션을 통해 측정값들을 한눈에 비교할 수 있습니다.태블로에서 하이라이트 테이블이라고도 불립니다. 영역 차트(Area Chart)특징영역 차트는 선 아래 영역을 색으로 채워서 데이터의 영역 크기를 파악할 수 있어요.시간에 따른 데이터의 추이를 시각적으로 나타냅니다. 데이터의 변화 및 흐름을 쉽게 파악할 수 있습니다.스택 플랏(St..

선 그래프(Line Plot)질문 유료 구독자 수 변화 추이가 궁금해요!2022년 대비 2023년의 상품 주문 판매량은 얼마나 증가했을까요?매일 얼마나 많은 유저들이 우리 서비스를 이용할까요?특징간단하고 사용하기 쉽습니다.시계열 데이터(시간에 따른 추이)를 시각화할 경우, 변화량과 트렌드를 한눈에 보기에 용이합니다.연속적인 데이터에 사용하기 적합합니다. 연속형 데이터는 온도(25도, 30도), 시간(시, 분, 초)를 말합니다.[실습] 에어비앤비 호스트 수 추이 연도별(2008-2016년) 에어비앤비 호스트 수 증가 추이를 선 그래프로 시각화해봅시다!📍 요구 사항✅ 열: Host Since(년)✅ 행: 카운트(고유)(Host Id)✅ 마크 레이블: 표시✅ 색상: 그래프의 색상을 자유롭게 변경해주세요.✅ ..

01. AARRR 프레임워크 👉 AARRR 프레임워크는 스타트업과 프로덕트 성장을 측정하는 대표적인 모델👉 사용자의 전환 과정을 다섯 가지 핵심 단계로 나눠서 분석하는 방법단순한 매출 분석이 아니라 사용자의 여정을 추적하여 문제를 파악할 수 있음.어느 단계에서 전환율이 떨어지는지 분석하여, 개선 방향을 찾을 수 있음.단계설명주요 지표Acquisition (획득)사용자가 제품을 처음 접하는 단계방문자 수, 유입 경로, 가입률Activation (활성화)첫 경험에서 가치를 느끼는 단계가입 후 첫 사용률, Onboarding 완료율Retention (유지)지속적으로 재방문하는 단계주간/월간 활성 사용자(WAU, MAU), 리텐션율Revenue (수익)실제로 결제를 발생시키는 단계ARPU, 결제 전환율, L..

(1) 차원(dimension) vs 측정값(metric)측정값은 집계함수(SUM, AVG, COUNT 등)를 활용해서 계산하고 비교합니다.이름설명예시차원(dimension)측정 기준 또는 분석의 기준유저 아이디, 지역, 상품명 등측정값(metric)측정하는 값 또는 항목매출, 리텐션, 전환율 등(2) 연속형과 불연속형차원과 측정값은 연속형과 불연속형으로 구분연속형하나로 연결 되어 이어진 데이터녹색 측정값과 차원불연속형이어지지 않고 각각 구분되는 개별적인 데이터파란색 측정값과 차원(3) 계산된 필드기존 컬럼을 계산해서 새로운 컬럼 생성상단 분석 → [계산된 필드 만들기] 사용 시 원본 데이터에서 새로운 필드 생성 가능(4) 매개변수계산, 필터 또는 참조선에서 상수 값으로 대체할 수 있는 숫자, 날짜 또는..

데이터 전처리하기컬럼 숨기기데이터 유형 변경테이블 관계 만들기4종류의 테이블 병합 방식 (관계, 유니온, 조인, 블렌딩)`관계` : 조인과 달리 관계는 하나의 테이블로 병합하지 않고 테이블간 관계를 설정해서 뷰에서 필드를 사용할 수 있어요.참고 - 관계와 조인의 차이점조인보다 유연하고 동적인 방법으로 효율적이에요. 실무에서는 조인보다 관계를 많이 활용합니다!`유니온` : 테이블 구조가 같은 형태인 경우, 유니온으로 테이블을 병합할 수 있어요.SQL UNION과 비슷한 개념입니다.2023년 10월, 2023년 11월, 2023년 12월 판매 데이터(테이블 구조가 동일한 형식)를 유니온으로 3가지 테이블을 병합할 수 있어요.`조인` : 테이블은 항상 하나의 테이블로 병합됩니다.SQL의 조인과 비슷한 개념으로..

데이터 시각화의 목적시각화 : 쉽게 이해할 수 있게 시각적으로 표현하다. 커뮤니케이션에 초점비즈니스에서 데이터 시각화를 하는 이유는 액션 가능한 인사이트를 찾고 커뮤니케이션하기 위해서데이터를 봐야 하는 이유제품과 서비스가 실패하는 이유 : 사람들의 필요를 반영하지 못해서-> 우리 서비스가 사람들의 필요를 반영하는지는 표면적으로 드러나지 않음-> 메트릭을 정해 데이터 측정해야 사람들의 숨겨진 니즈를 파악하고 개선할 수 있음데이터 시각화를 활용하는 부분가설 수립 (EDA)가설 검증 (A/B test)모니터링 (Dashboard)스토리텔링 (Presentation)데이터 시각화 예시인터랙티브 시각화는 물론이고 아래와 같은 정적인 데이터시각화도 스토리텔링으로 사용할 수 있음좋은 데이터 시각화1. 시각적 속성 활..