박스 플랏(Box Plot)
데이터의 분포와 이상치(outlier)를 시각적으로 파악할때 사용하는 그래프입니다.
[실습] 숙박 시설 유형별 가격 분포
property type(숙박 시설 유형)은 주택(House), 게스트 하우스(Guesthouse), 빌라(Villa) 등이 있어요. property type별 가격 분포를 박스 플랏으로 시각화해봅시다!
📍 요구 사항
✅ 색상: 자유롭게 변경해주세요.
✅ 마크: 모양으로 변경해주세요.
✅ 축 편집: y축의 주 눈금선을 고정으로 변경해주세요.
✅ 화면 맞춤: 전체 보기
파레토 차트(Pareto Chart)
📍 파레토 법칙 : 전체 결과의 80%가 전체 원인의 20%에서 일어난다는 마케팅 기법 (다수의 결과는 소수의 원인에 의해 생겨난다)
예를 들어, 간단하게 데이터를 분석하고자 할때 80%의 수익이 판매 상품 중 20%에서 발생한다고 의사 결정 할 수 있어요!
매출의 80%가 고객의 20%에 의해 발생한다고 의사 결정을 효율적으로 할 수 있습니다.
상관 관계(Scatter Plot)
지표간 어떤 선형적인 관계가 있는지 알아보기 위해 상관 분석을 자주 활용합니다.
시계열 예측
태블로에서 지수 평활법(exponential smoothing)을 활용해서 예측 모델링을 합니다. 과거 데이터에 기반하여 미래를 예측하는 시계열 예측을 해요~☺️
[실습] 일별 에어비앤비 매출 예측하기
calender.csv는 2016/9/6부터 2017/9/4까지 일별 전체 매출 실적 데이터입니다. 실제 값을 바탕으로 2017/9/5 - 2017/9/16 매출을 예측해봅시다!
📍 요구 사항
✅ 표현 방식: 라인 그래프
✅ 예측: 예측 표시
✅ 색상: 색상표에서 천사의 돌을 선택해주세요.
✅ 레이블: 선 끝 레이블 지정
✅ 범례: 숨기기
✅ 워크시트 서식: 채우기 색상을 자유롭게 변경해주세요.
